网络下半场需要什么能力?在今天刊发的《人民日报》中，王兴如此回答，「通过革新为用户创造价值，这正是中国网络下半场需要构建的新的核心能力」。
两年前马化腾提出「网络+」，解释了网络这个虚拟世界与现实世界的融合。
历程了共享经济的崛起、见证了一波波大合并，网络也正被赋予新的价值概念，两年后，王兴这个和网络一块成长起来的创业人士提出「下半场」，他认准了「革新」是将来网络的走向。
恰在8月7日，B12主办的「商业3.0：创业人士的存活与进击」大会上，阿里研究院院长高红冰说，「革新和变革是从危机中产生的」。
革新，在2015年和创业一块刷新了网络，当创业人士成了新的工种，创业成了最后的阶层上升途径，才发现大家生活在创业的奇观中，凛冬已至，系统正在修正，修正估值、修正认知、修正模式。
「商业3.0：创业人士的存活与进击」大会上近7万字的干货推荐，B12编辑整理出以下2000字的精华，拿走甭谢。
创业人士被惯坏了(盈动资本 大象)「不少创业人士被惯坏了，被市场、被投资人惯坏了」。
下面会进入如此的正常状态，不是两三个人出来就能拿估值三千万、拿个五百万的投资，如此的好事愈加少，而且是愈加难，事实上也的确应该如此。
网上创业者或者可以拿到风险投资的那些创业人士，需要是一辆跑车在高速公路上跑。
假如要在高速公路上跑，你需要要有强大的发动机，要有马力，要有动力，要有很好的模式，你才可以保持你的估值。
这一点也是大家在接触不少创业人士的时候，大伙没想了解的一个地方，你的估值为何会是三千万。
网络和互联网+的红利期里面，大伙感觉只须有一个商业模式，就能找到模式赚到钱，但如此的好事其实是不多的。
如何切入到线下，从线下发起和线上结合，这是新的方向，接下去会投的方向。
线下线上新的方法，而不是原来的携流量以令小B的模式。
真的有价值的内容，价值开始显现出来了，跟商业的结合会愈加紧密，你需要提供优质的内容，这是消费升级的一个将来趋向，包含近期大伙说公众号内容的红利期过了，没，我感觉才刚最初。
要有料、有货，提供跟你真的的用户发生连接的优质内容，这也是大家重点探寻的第二个方向。
商业永远是回到本质，提高效率。
第三个方向是什么呢?不少人叫做黑科技或者叫做智能年代、AI、云计算、云数据，这当然是非常重要的方向，大家也明显的感觉到这个方向。
创业人士的层级愈加高，不少平民创业者面临的重压和角逐愈加大。
所以，创业本身就是困难的。
你感觉到冷，是由于处在特殊的转折点上(峰瑞资本，李丰)从经济规律来看，人民币这一侧，无论怎么样大家不会处在资本寒冬，你感觉到非常冷是什么原因由于大家处在了一个比较特殊的转折点上。
这个转折点的第一个特点是，从对一个企业的认识逻辑、估值逻辑来看，大家从USD这一侧转到人民币资本市场这一侧，这是第一个变化。
第二个变化，中国虽然钱很多，并且很多会进入股权投资市场，但大家缺很多方面。
第一，缺少刺激原因;二级市场的赚钱原因，其实已经在默默发生，只不过你没察看到。
第二，缺少一些好的系统办法让钱可以流转和渗透起来，但也正在发生，几乎所有人都在融成长期基金。
第三，任何一个币种的风险投资的成长阶段，本质上都需要随着着资产结构的成长。
假如资本寒冬看成一片冰川，USD这一侧穿着羽绒棉服可以理解，人民币这一侧几乎羽绒棉服是很短暂的，由于大家正好在一个转折点上，而不是在一个周期性的寒冬当中，这是经济规律决定的。
你要信，就是如此;假如不信，看它是否会发生。
时间我没方法预测，我最难预测的一件事情就是，我不了解二级市场什么时间会发出一个信号，让大伙和无数的钱怀着巨大的热情进入这个市场，我不太确定这个触发点什么时间发生。
但，经济规律几乎在所有国家的历史阶段上，都左右了周期性的势必发生事件。
数据驱动商业重构(阿里研究院院长 高红冰)在互联网+的世界到数据世界当中有一个沟，这个沟没填平，所有人非常迷惑。
这个迷惑期就会带来投资人的犹疑，带来创业人士找不到风向标。
数据正在崛起，数据正在由技术、由数据量、由算法构成一个新的业态，但这个业态还在酝酿当中。
真的的商业革新取决于数据的革新。
滴滴是数据公司，不是打车软件的公司，由于有数据作为底层的价值传递，可以零边际本钱的用法，带来了商业价值，可以通过数据的推荐，把推荐经济的价值扩散。
假如没数据作为载体，没方法完成如此一个推荐经济。
所以下面的商业，大伙假如真的看商业的革新，就要看数据。
数据和算法构成新的商品，数据的商品去连接买家和企业，连接整个虚拟经济和实体经济的互动，这么架构商业模式才会是真的意义的基于数据平台的模式，才是基于DT，而不是IT。
IT模式是封闭系统，自己架构一个企业内联网的模式，DT的模式是完全开放的网络模式，通过各种接口和所有些企业、合作者，达成数据流动。
数据的革新核心逻辑有三个支柱：第一是云网端。
革新是否基于网络平台?第二，你是否在用数据。
不少人觉得数据古而有之，错，不可以比特化的数据，不可能零边际本钱。
当你变成0101数据的时候，数据的价值才会真的产生。
第三，数据化会带来新一轮的分工体系、协作体系。
数据在开始生态化，数据从获得、生产、加工到算法，到工具，到整个的用法会构成各种各样的分工。
所以在分工的背后肯定有很多的商业革新。
假如讲到数据，再具体一点。
1、数据的获得，你如何获得?每个商业模式的革新，你今天都要考虑能否在商业模式革新的同时把数据落下来，强化数据的获得。
2、算法。
算法变成代码和软件为载体的工具、商品，它可买卖。
算法会被各种商业机构交易、交换，所以算法本身会变成产业，算法会把基于数据的商业逻辑重新架构。
3、商品。
在算法、数据的背后，你要把企业和买家连接起来，要把一个在线的场景跟不在线的场景打通。
所以有如此的商品载体，才能达成真的的数据化。
传统的商业跟智能商业或者智慧商业有什么区别，传统商业很多的数据是死数据，做智慧商业要的是活数据、可流动的数据，如此一个过程当中，通过记录、反馈、低本钱的规模化的数据构成将来新的商业模式。
大家可以进一步剖析数据对于将来商业上面的几个价值：价值1，管理/运营决策。
价值2，Supply chain优化。
价值3，精确推广与个性化服务。
价值4，模式、商品和服务革新。
价值5，产品方案调整。
商业化本身和数据化本身是什么关系呢?在于商业化本身要用数据沉淀，而数据沉淀之后要找到一个算法和商业方案，重新用数据做成商品服务你的企业和买家，这是所谓的所有业务数据化和所有数据商品化，如此一个基本逻辑。
以后的商业革新基于数据，优质的数据、优质的表单，经过清洗、经过脱敏、经过处置的数据变得更有价值，而不是源数据，源数据没方法用，处置之后的数据有了产权，处置之后的数据可以更好的高效用。
处置数据的方案变得尤为重要，这当中算法跟数据的结合产生AI。
将来五年、十年、二十年有很多的人力被解放出来，而人很多的被解放出来的时候要消耗无聊的时间，而为这类无聊的时间提供商品和服务的人应该是将来商业的方向。
