云数据是当今信息社会的热词。在不少人印象中，数据就是数字，或者说需要是由数字构成的，其实不然，数据的范畴比数字大得多。网络上的任何内容，譬如文字、图片和视频都是数据；医院里包含医学影像在内的所有大感也是数据；公司和工厂里的各种设计图纸也是数据，假如大家把资本和机械动能作为大航海年代以来全球化的推进力的话，数据或将成为下一次技术革命和社会革命的核心动力。那样对于兴致勃勃的创业人士来讲，怎么样在云数据年代进行创业，把握和运用好数据年代所带来的优势呢？
第一，看重云数据，在没办法确定因果关系时，数据会为创业人士提供解决问题的新办法，数据中所包括的信息可以帮助创业人士消除不确定性，而数据之间的有关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助创业人士得到想要的答案，这个便是云数据思维的核心。因此在云数据年代选择创业，就必须要看重数据.
第二，剖析数据。光是足够地看重互联网云数据还不可以够完全地发挥其优势，而且要有足够的能力去剖析数据和借助数据。这一方面，假如创业人士并没拥有完全的素养和专业常识技能，则可以探寻有关的数据剖析员或者数据剖析网站来对某个行业、某个市场或者说是合作对象来进行精确的数据剖析，致使创业可以愈加事半功倍地进行下去。
最后，保护数据隐私。这个是依赖云数据创业并且长期进步和盈利的必要条件。因为云数据具备多维度和全方位地特征，它可以从不少看上去支离破碎的信息中完全复原一个商品或者服务的相貌，并且获悉一个公司或者一个组织内部的各种信息。因此，保护自己公司或者创业人士已经拥有了解的各种数据信息便看上去十分要紧，它既是创业人士所赖以存活的根本，也是对于顾客或者数据源的一种保护和责任
总而言之，在云数据年代创业，必须要看重云数据的重要程度，可以娶剖析数据和借助数据，最后保护数据的隐私，如此才大概在云数据年代获得创业的成功。
1.基础设施很难
不只开发基础设施技术商品非常难，销售起来也非常难，具体到云数据基础设施工具如Hadoop、NoSQL数据库和流处置系统则更是难上加难。顾客需要很多培训和教育，付费哟娜谷需要很多支持和准时跟进的产品研发工作。
这意味着需要很多的资金支持，比如Greenplum在2025年获得1亿USD投资但仍然不足以完成所有工作，最后不能不选择卖给EMC。今天最出 名的几家云数据创业公司融的钱更多，比如Cloudera。基础设施类的云数据创业公司一般需要数百万USD种子资金启动，但A轮筹资的道路异常艰辛。
新兴的云数据创业公司还需要与那些在顾客那里已经有一些知名度甚至合作项目的公司角逐，比如Cloudera、Hortonworks、10gen、亚马逊AWS、IBM、Oracle等。
反观云数据应用创业则相对简单的多，无论面向垂直行业应用还是数据可视化如此的通用云数据应用都是这样。由于这类云数据应用的价值对于顾客来讲更为直观，距离业务也更近，进入企业IT系统的摩擦也更小。
2.云计算是朋友
无论你是销售云数据基础设施还是应用，云计算都是更有效的业务载体。选择云计算不止是在云端推广托管，更关键的是通过云计算向顾客提供服务。你将拥有更多控制权，同时在有限的资源上优化运行也会叫你对商品的理解愈加透彻。
云计算也减少了潜在用户试用商品的本钱和门槛，从NewRelic到亚马逊AWS都从云计算+云数据模式中获益。
3.开发者是朋友
假如你主要从事云数据剖析，比如ClearStory、Platfora或者CRM营销应用，数据剖析师就是你的朋友。无论那种状况，最好的方法就是围绕以开发者和市场职员为主的目的受众进行开发和营销工作，CIO反而不怎么样的目的受众！
专注CIO而非开发者总是会致使你在实质签约时碰到棘手问题。围绕开发者营销的战术被不少云计算创业公司和纯云数据软件公司所使用，比如Splunk和Tableau。
再譬如Infochimps和Continuuity的商品类似，但Continuuity完全方位向开发者，这意味着能积累更多技术粉。
4.将数据科学家推向前台中央
这既是市场也是销售方案，数据科学家才是可以展示数据和平台威力的人，他们也是会议上最受青睐的演讲者。
但云数据科学家也需要慎重选择传播内容。现在大伙都同意了Hadoop和NoSQL，所以不必每次开会言必称4V之类的科普。至于怎么样配置和集成云数据系统也只能吸引小部分听众，除非你的项目规模超大。
Cloudera比角逐对手出名是什么原因有不少，但其中Jeff hammerbacher肯定是一位举足轻重的人物。不要空谈云数据云数据的价值和构造，站在听众的立场说说具体能做什么剖析，怎么样做。
5.开源有多要紧，取决于你一个人
几乎所有些云数据公司都依靠开源软件，有的是“借”来的，如Hadoop、Storm与各种数据库，有的是自行开发的，有的则是混合模式，比如在Hbase上增加的一些功能应用。这类开源项目这样时尚是由于社区的力量。
开源绝不是看着那样轻松，不是说你在Github上放点代码就谈得上回报社区了。开源的目的是将用相同代码的人聚拢成社区，并不断改进代码。这 里与第三点中大家提到的吸引开发者有关。只有更多的用户和开发者对你产生兴趣了，在你的商品上花时间和精力了，才大概最后掏钱。
不计其数的创业公司都将代码开源了，但那些真正能推进项目并建设社区的公司才能崭露头角。比如Neo Technology的Neo4j、Concurrent的Casading与10gen的MongoDB。甚至Twitter如此面向大家的公司都开源了Storm和Mesos等项目。
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云数据他是一个技术，他不是一个行业，就是目前不少的这种互联网的app，也会用到云数据采集这个技术，但云数据它只不过一种技术，他不是一个创业的方向。譬如说淘宝或者京东在采购，或者说采集用户的购物偏好方面，他会依据你的浏览记录，就是你都看了什么东西，然后他在手也会自然而然的给你推荐这类东西，这就是云数据的一个应用。但它更多的是作为一个辅助的方法，而不可以将它独立的成为一个创业的行业。假如说你非要去成立一个云数据企业的话，那样我感觉非常难，由于你若是成立一个云数据公司，你势必要有相应的工作方向，你的工作是什么呢？是帮助别的公司去采集用户的信息嘛，但那这就涉及到用户的这种隐私的问题，然后也涉及到一些法律的问题，所以说这种云数据的应用大多是载个应用。用的app的开发企业，他们会有这种技术，没必要独立成一个行业。
云数据年代:怎么样把握创业方向与机会云数据年代:怎么样把握创业方向与机会
1、云数据年代的创业特点
云数据年代，大家探寻创业机会，非常重要的是数据采集和剖析能力，从数据中找到好点子。第一，云数据技术在萌芽阶段就是开源技术，这会给基础构造硬件、应用程序开发工具、应用、服务等每个方面的有关范围带来更多的机会。第二，创业人士无需是统计学家、工程师或者数据剖析师也可以轻松获得数据，然后凭着剖析和洞察力开发可行的商品。除此之外，将海量数据聚合，或者将公共数据和个人数据源相结合，新数据组合能开辟出产品研发的新机会。总之，开放数据和开源技术将使创业门槛减少，创业机会大大增加。
2、云数据年代的创业方向
现有些云数据工具备着技术门槛高、上手本钱高、和实质业务结合较差与部署本钱高，小公司用不起等特征。那样新创企业就能依据以往这类商品的缺点，来做更合适市场和顾客的云数据剖析工具和服务。另外，将云数据工具完整化和商品化也是一个方向。新一代的云数据处置工具应该是有着漂亮UI，功能按键和数据可视化等模块的完整商品，而不是一堆代码。因此云数据创业的2B方向，更多的是做工具和服务，如数据可视化、商务智能、CRM等。而在2C方向，云数据一个非常大有哪些用途就是为决策做依据，以前做决定是“拍脑袋”决定，目前，做决定是依据数据结果。个人投资理财、家庭决策、职业进步/自我量化与个人健康都可以用到云数据。
3、云数据年代的创业机会
云数据在每个行业的垂直特点化应用其实会更有想象空间，包含金融、电信、健康、媒体广告、零售、交通、政府、智慧城市、房产和家居家用电器等行业都会有不少应用机会：
1、金融——云数据公司专门聚焦在通过云数据进行顾客信用评级，并为银行、保险公司或者点对点平台服务；或者基于云数据挖掘帮助银行进行顾客细分、精确营销服务。
2、电信——这个方向已经有专门为电信企业提供顾客生命周期管理解决方法、CRM、精细化运营剖析和营销的数据公司；或者基于云数据提供互联网层的运维管理和互联网SEO优化服务的云数据公司。
3、健康——将来两三年将会出现一批基于各种可穿着打扮设施形成的健康云数据，进行深度的数据数据剖析和挖掘的企业，帮助大家进行健康预测和预警；将来还可以服务公共卫生部门，打通全国的病人电子病历数据库，迅速测试传染病，进行全方位的疫情监测，并通过集成疾病监测和响应程序，迅速进行响应等。
以上只不过简要列举一些典型的云数据创业机会，更多行业的云数据应用和创业机会剖析请参见前瞻产业研究院发布的《2025|2025年中国云数据产业进步前景与投资策略规划剖析报告》。虽然最近云数据得到政府的大力支持，云数据有关的公司也如雨后春笋般冒出来，但数据行业是慢工出细活的行业，独立第三方数据企业的品牌影响力也需要较长期的积累，因此不可以跟着定义创业，需要从真实需要出发，从企业和用户对数据的需要出发做云数据商品，找准我们的定位是重点。
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