微博推广的案例有很多，微博推广的定义也有不少，但微博推广的讨论中极少看到有说服力的证据可以说明微博推广的全貌或特征，更没把数据剖析作为论述的方法或依据。
事实上，微博平台非常合适进行的数据剖析，而且达成的复杂度和本钱都不高。
本文将对数据剖析在微博推广中几个可以用的方向进行了简单的剖析，期望给大伙肯定的启发和考虑。
为了能更有效地展开论述，本文中的微博推广仅指在新浪微博上拓展普通的市场推广活动。
1.确定目的粉微博推广需要吸引目的用户的主动关注，但要在上亿微博用户中吸引到有价值的粉并困难。
靠抽奖甚至买粉获得的粉中非常难找到符合市场推广的用户群，由于微博粉最大的特点是兴趣，用户关注的对象都是其有兴趣的，假如微博推广的对象对于营销的品牌或商品并没大的兴趣，那营销的成效也不言而喻。
同时，只须采取了正确的办法，微博粉的这个特点也致使吸引目的用户变得更容易。
以数据剖析的办法来讲，打造用户的兴趣图谱可以帮助微博推广迅速辨别目的用户并拓展适合的宣传活动。
所谓兴趣图谱就是粉的性别、年龄、地域和主要关注对象等一系列信息的集合，而打造用户兴趣图谱最简单的方法就是对具备同样目的顾客群的企业微博粉进行剖析。
举一个简化的例子，A品牌内衣品牌想要打造用户兴趣图谱。
该品牌内衣的主要用户是青年，这与杜蕾斯、阿迪达斯的用户有非常高的重叠性。
通过剖析杜蕾斯和阿迪达斯的官方微博粉，可以大致打造起该内衣品牌的基本用户兴趣图谱。
2.确定微博的定位微博推广可以定坐落于市场宣传、顾客服务或公关关系，但要同时身兼三职却十分困难，要在同一条微博上达成这三个定位更是难上加难。
由于这三者的重点有非常大的差异。
简单来讲，市场宣传重视的是将营销信息在目的用户中尽可能地扩散并尽量维持用户的关注度;顾客服务重视的是与用户之间形成良性的互动，在第一时间引导或安慰用户;公共关系则是重视直接或间接地获得舆论的主动权。
从数据剖析的角度来看，市场宣传重视有效性转发，即信息在目的粉中的得到大面积的转发并在这类粉的伙伴中引起二次/多次转发。
顾客服务重视互动性评论，即对用户在评论中的留言做出迅速的反应和迅速的互动，重点是降低用户的负面评论出现的次数。
公共关系重视影响力和认可度监控，这个需要比较复杂的数据剖析工具来获得，主如果对微博内关键字搜索的频率、用户原创微博中对品牌的口碑剖析等。
总之，数据剖析可以为微博定位确定一个量化的目的，并能进行有效的后评估。
3.选择适合的展示形式新浪微博可以用文字、图片、音频或视频等形式发布，企业在选择发布形式时，除去考虑与微博内容相一致外，还需要考虑目的用户对于不同展示形式的偏好。
由于新浪微博的图片需要素开后才能放大，音频和视频内容也需要素击后才能播放，这致使以多媒体形式进行的微博推广和在平面媒体、电视媒体上进行的营销推广活动有所不同，前者需要吸引用户主动点击，而后者的用户总是是被动的接收。
除此之外，微博用户中有半数是通过移动终端登录，这意味着微博在用户的手机屏幕上展示的面积比报纸和显示器都要小不少，因为受制信号覆盖和互联网速度，用户可能更不想点击查询多媒体的内容。
对于带有链接的文字微博来讲，也面临类似的状况。
通过对热点微博的统计可以发现98%以上的热点微博都是带图片形式的微博，这可能是两方面缘由导致的：a.用户偏爱能直观传递信息的图片b.鲜艳的图片相对于用户的浏览地区特别是在手机屏幕上，比普通文字微博占据更大的空间，也更能吸引用户的注意力。
企业需要清醒地认识到，用户不会仔细浏览每一条微博，再好的内容假如不可以在1秒钟内抓住用户的眼球，就会变成无用功。
从数据剖析的角度来看，通过采集目的用户发布微博的时间和频次、用的终端、偏好转发何类型型的微博等信息，可以非常快得出用户的微博用习惯，帮助企业选择正确的微博展示形式。
4.何时发布微博微博有明显的碎片化阅读特点用户会在一天内多次、短期访问微博。
这就带来一个问题，企业精心发表的微博对于粉来讲，能被看到的概率有多少?从数据剖析的角度来看，假设户天天登录微博n次，每次浏览x条微博。
再假设用户关注y个对象，且每一个对象平均天天发表微博z条。
那样经过简单的计算可以了解一条微博被用户看到的概率P=nx/yz。
依据一些案例中的数据，n在工作日和节假日有明显的不同(工作日》节假日)，x与用户用的终端密切有关(PC用户》手机用户)，z的频率与用户活跃的时间段有明显的正向关系。
通过对目的用户和活跃粉的数据统计，企业可以对P的值有一个大致的估计，从而更好地优化微博发布的时间和数目。
5.如何评估微博推广的影响力在评估微博推广的影响力的各种办法中，数据剖析无疑是最直接和客观的。
依据我的经验，微博推广的影响力主要体现为企业微博在目的粉中的传播力和好感度。
目的粉的数目和活跃度是第一类指标，它比单纯的粉数目要有意义的多。
由于目的粉是企业的顾客，是真正会消费企业商品的人。
除此之外，活跃的目的粉才是最有价值的粉。
活跃度可以由目的粉的日均发微博数目、企业微博平均每条微博的转发和评论人数占总的目的粉人数的比率等指标组成，一般在一个时间段内进行剖析，以反映目的粉活跃度的变化趋势。
传播力是第二类指标，它反映了企业微博的内容与用户兴趣的匹配程度。
社会化营销的一大特征就是用户的高度参与和自发传播。
用户对企业微博的转发、评论和珍藏等活动都说明用户对于微博的内容感兴趣，将这类活动进行量化可以组成传播力的基本模型。
另外，企业微博被非粉用户转发也是传播力的要紧体现，它表明企业微博借用粉的影响力传播到了更多的用户中，这也是一个关键的指标。
好感度是第三类指标，它反映了用户对于企业微博内容的情绪反应，假如一家企业的微博有很多的转发和评论但却都是负面的，显然对于企业品牌没任何好处。
现在的成熟的数据剖析工具可以通过对用户评论的分词和语义剖析，大致量化用户的情绪，譬如计算好、恶类词汇的比率来反映用户的态度。
应该注意的是，微博推广的影响力评估并非针对某一条微博进行剖析，它更关注的是一个周期内指标变化的趋势，评估的是企业微博推广的整体成效。
微博推广的影响力评估也没一个万能的公式，企业需要依据微博推广的定位和目的用户的特征合理选择或设计指标与模型，才能获得有价值的结果。
结论微博推广是一个很大的课题，数据剖析则是一种量化的考虑方法，上述5方面的应用关注的是微博推广中最基本的问题。
问题的答案一定不止一种，解决问题的办法和路径也肯定有不少。
通过数据剖析可以对回答这类问题有非常大的帮忙，也能对答案做出有效的评估。